Data analyst

27 février 2025
CDD
3 an(s)

Localisation

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44000 Nantes, Pays de la Loire

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A propos

Nantes Université est un établissement public d’enseignement supérieur et de recherche qui propose un modèle d’université inédit en France unissant une université, un hôpital universitaire (CHU de Nantes), un institut de recherche technologique (IRT Jules Verne), un organisme national de recherche (Inserm) ainsi que Centrale Nantes, l’école des Beaux-Arts Nantes Saint-Nazaire et l’École Nationale Supérieure d’Architecture de Nantes.

Ces acteurs concentrent leurs forces pour développer l’excellence de la recherche nantaise et offrir de nouvelles opportunités de formations, dans tous les domaines de la connaissance.

Durable et ouverte sur le monde, Nantes Université veille à la qualité des conditions d'études et de travail offertes à ses étudiantes, étudiants et personnels, pour favoriser leur épanouissement sur tous ses campus de Nantes, Saint-Nazaire et La Roche-sur-Yon.

Votre mission

Localisation: Nantes

Nantes Université s’engage fortement pour la réussite des étudiants et l’accès au plus grand nombre aux connaissances produites et aux formations proposées par l’établissement. Cet engagement se concrétise à travers une politique ambitieuse d’éducation ouverte et inclusive, visant à renforcer l’ouverture sociale des formations en élargissant l'accès à l'enseignement supérieur, à favoriser les réussites étudiantes dans leur diversité, et à contribuer à la dynamique mondiale de partage des connaissances.

Le Lab de l'expérience étudiante (Lab EE) de Nantes Université est un projet novateur créé dans le cadre du projet OUVERTURE (PIA 4). Il vise à améliorer la compréhension et le soutien de l'expérience étudiante dans toute sa diversité. Ce Lab EE se distingue par son approche intégrée, couvrant des aspects tels que l'enseignement, la vie étudiante, la santé et l'insertion professionnelle.



MISSIONS

Sous la responsabilité de la cheffe du Service des Données et des Enquêtes (SDE) de la Direction de la Formation et des Réussites Universitaires (DFRU), et en lien avec la coordonnatrice des chaires relatives à la politique d’éducation ouverte et inclusive, le/la Data analyst assurera les missions suivantes :

1.       Accompagner la Chaire « Ouverture Sociale dans l’enseignement supérieur »

  •    Construire et mettre à disposition des enseignants-chercheurs de la Chaire les bases de données fiabilisées utiles aux recherches sur l’ouverture sociale dans l’enseignement supérieur ;

  •   Accompagner la mise en place de conventions avec le ministère de l’éducation nationale et le ministère l’enseignement supérieur et de la recherche pour l’accès aux données nationales du secondaire et du supérieur ;

2.       Travailler en proximité avec la coordinatrice des chaires relatives à la politique d’éducation ouverte et inclusive pour faciliter les travaux de recherche du Lab de l’expérience étudiante (Lab EE) et leur valorisation

  •   Construire et mettre à disposition des autres chaires du Lab de l’expérience étudiante (Lab EE) les bases de données fiabilisées utiles à leurs travaux de recherche ;

  •   Assurer une assistance méthodologique et de conseil auprès des différents acteurs du Lab EE ;

3.       Accompagner les équipes de l’axe « Education ouverte » du projet Ouverture  

  •   Collaborer avec les différents acteurs intervenant pour l’axe « éducation ouverte » du projet OUVERTURE pour définir les besoins en données ;

  •   Collecter les données et définir des indicateurs visant à répondre aux objectifs de l’axe « éducation ouverte » du projet OUVERTURE ;

FICHE DE POSTE INTÉGRALE: https://www.univ-nantes.fr/universite/recrutement/nantes-universite-recrute-un-e-data-analyst-dfru

Le profil idéal

  • Versant : Fonction publique d’État

  • Type de recrutement : Catégorie A, contractuel·le, CDD 3ans (article L.332-24 du CGFP)

  • Formation et/ou qualification : Master en Statistique, Economie, Sciences humaines et sociales ou évaluation des politiques  publiques ou toute autre spécialisation similaire

  • Une expérience professionnelle en analyse de données dans une structure universitaire serait appréciée.

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