Nantes Université est un établissement public d’enseignement supérieur et de recherche qui propose un modèle d’université inédit en France unissant une université, un hôpital universitaire (CHU de Nantes), un institut de recherche technologique (IRT Jules Verne), un organisme national de recherche (Inserm) ainsi que Centrale Nantes, l’école des Beaux-Arts Nantes Saint-Nazaire et l’École Nationale Supérieure d’Architecture de Nantes.
Ces acteurs concentrent leurs forces pour développer l’excellence de la recherche nantaise et offrir de nouvelles opportunités de formations, dans tous les domaines de la connaissance.
Durable et ouverte sur le monde, Nantes Université veille à la qualité des conditions d'études et de travail offertes à ses étudiantes, étudiants et personnels, pour favoriser leur épanouissement sur tous ses campus de Nantes, Saint-Nazaire et La Roche-sur-Yon.
Missions
· Utiliser les méthodes déjà en place pour l’analyse de données de transcriptomique et d’épigénomique de plusieurs projets de recherche de l’équipe.
· Effectuer une veille méthodologique et mettre à jour les méthodes préexistantes.
· Développer de nouveaux outils pour répondre à de nouvelles questions scientifiques.
· Valoriser les résultats en participant à leur publication.
· Collaborer avec d’autres membres de l’équipe.
· Participer à l’animation scientifique au sein de l’équipe.
Activités principales
Analyser des données de transcriptomique et épigenomique
Développer, déployer et maintenir des méthodes d’analyses de données omiques
Interagir avec les autres membres de l’équipe :
RETROUVEZ LA FICHE DE POSTE EN INTEGRALITE : https://www.univ-nantes.fr/universite/recrutement/nantes-universite-recrute-un-e-ingenieur-e-biologiste-en-analyse-de-donnees-cr2ti-2
Versant : Fonction publique d’État
Type de recrutement : Catégorie A, contractuel·le, CDD 1 an reconductible 1 an (article L.332-2,3 du CGFP
• Formation et/ou qualification : Diplôme d’ingénieur, Master 2, ou équivalent BAC+5, en biologie ou bioinformatique.
• Expériences antérieures bienvenues pour occuper le poste : une première expérience dans l’analyse de données de séquençage est la bienvenue mais pas obligatoire.